2024年诺贝尔化学奖:AI与蛋白质研究的突破
诺贝尔化学奖揭晓
2024年诺贝尔化学奖揭晓,三位科学家因其在蛋白质研究领域的杰出贡献而获奖。美国华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker)因在计算蛋白质设计方面的贡献获得一半奖金;另一半奖金则由英国人工智能公司DeepMind的丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·乔普(John M. Jumper)共同分享,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。
蛋白质结构的密码
三位获奖者通过破解蛋白质结构的密码,展示了这一领域的重要性。大卫·贝克成功设计出全新的蛋白质,实现了看似不可能的任务。哈萨比斯和乔普则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型,解决了50年来困扰科学界的难题——预测蛋白质的复杂结构。
AI 成为焦点
此次诺贝尔化学奖再次彰显了人工智能在科学研究中的巨大潜力。48岁的哈萨比斯和39岁的乔普因其在AI领域的贡献而获奖。值得一提的是,就在前一天,加拿大教授杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)刚刚获得诺贝尔物理学奖。这些成就标志着AI学者在2024年的诺贝尔奖中取得了“大满贯”。
AI 与学科交叉
哈萨比斯此前在接受采访时曾表示,AlphaFold3是利用AI技术理解和建模生物学的重要一步。此次获奖不仅是对个体科学家的认可,更是对AI与传统学科交叉融合的肯定。未来,AI将在更多领域发挥重要作用,推动科学进步。
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