AI模型揭美国地下水污染：超七千万美国人饮用水或含致癌物

AI模型揭示美国地下水污染严重性

研究背景与发现

近期，美国《科学》杂志发表了一项利用AI模型的新研究，揭示了美国地下水受到“永久性化学物质”（即全氟和多氟烷基物质，简称PFAS）的广泛污染。研究估计，受影响的人口可能在7100万至9500万之间。

PFAS的危害与现状

PFAS因其在环境中持久存在而被称为“永久性化学物质”，这些化学物质可以在环境中存留数十年，并与多种健康问题相关，如癌症、肝脏和心脏损伤，以及婴儿和儿童的免疫和发育受损。尽管美国环境保护局已经引入了新的监测要求，以解决大型公共供水系统中的PFAS问题，但这些措施并未涵盖大多数小型供水系统或家庭水井。

研究方法与结果

美国地质调查局的研究人员采用了一种名为“极限梯度提升算法”的机器学习模型，利用2019年至2022年间从各种水井网络采集的大量地下水样本进行训练，以预测用于饮用水的地下水源中PFAS的分布情况。研究结果显示，美国本土约有7100万至9500万人可能使用含有可检测PFAS浓度的地下水作为饮用水。

污染特征与应对挑战

研究人员指出，美国地下水污染非常普遍，尤其是在城市用地多、人口密度高和水井浅的地区。去除地下水中PFAS的成本高昂，许多家庭水井所有者由于经济原因，无法进行检测或处理其饮用水水源。这进一步加剧了PFAS污染对公共健康的威胁。

结论

这项研究表明，美国地下水污染问题严峻，亟需采取更广泛的监测和治理措施，特别是针对小型供水系统和家庭水井，以保障公众健康。